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    1. 圖像拼接分析系統

      深度學習核心技術,通過特色圖卡和標志物的自動識別,對360環視拼接算法進行量化的重影、損失等參數測試,精度可達到10 mm級別,結合自動化軌道測試環視系統的障礙物識別和延遲參數。同時對基于整車特征的攝像頭性能溯源,綜合零配件級別攝像頭性能、安裝角度和位置等整體特征。

      fire eyes

      特點

      整合圖卡與光源,利用自動化軌道實現整車級別攝像頭性能測試;
      基于深度學習訓練,對標志物、線自動識別,精確分析可視范圍等參數;
      支持乘用車到列車的整車光源房設計與實施;
      針對攝像頭,實現幀率、有效像素、MTF值、SNR、動態范圍等十余項參數測試;
      針對360環視,實現重影、錯位、損失、縫隙、角度、清晰度等參數測試;
      支持障礙物切入切出測試系統的識別延時。
      • 應用場景

        360系統環視評價;
        自動泊車測試;
        倒車延遲驗證;
        魚眼攝像頭測試;
        整車級攝像頭測試;
        自動駕駛試驗。
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